Chia sẻ tài liệu Notebook LM PDF dùng để học tập nghiên cứu

Phan Huy

Moderator
nay mình mfile pdf Notebook LM: "10 Unexpected Ways to Use NotebookLM with Your Students" để ae nào là giáo viên, học sinh, hay ngành nghề nghiên cứu,..

Thay vì dùng AI theo kiểu hỏi chung chung, tài liệu này chỉ ae điểm mạnh của NotebookLM. Mình đã tổng hợp lại vài điểm file PDF để anh em tiện theo dõi:

1. Sự khác biệt theo tác giả nói là "Contained Context Window" tức là Khung ngữ cảnh được kiểm soát. Khác với ChatGPT hay Claude dựa trên dữ liệu mạng và dễ bịa đặt thông tin, NotebookLM chỉ dựa trên đúng những tài liệu mà bạn tải lên.

2. Các dùng từ tài liệu
  • Tóm tắt Video YouTube qua Transcript: Thay vì ae hay copy link url YouTube rồi bắt nó tóm tắt, thì tác giả khuyên nên copy Transcript của YouTube rồi tải lên. NotebookLM sẽ tóm tắt, trích xuất ý chính và tạo câu hỏi ôn tập
  • Formative Self-Assessment: Công cụ này tạo ra các bài trắc nghiệm dựa vào tài liệu gốc bạn tải lên, giúp người học kiểm tra.
  • Dialogic Reasoning: Bạn có thể trò chuyện với NotebookLM về tài liệu , vd đặt các câu hỏi so sánh, phân tích giúp làm rõ, hiểu bài hơn.
  • Research Gaps: Khi tải lên nhiều bài tài liệu, research, thì AI có thể quét và chỉ ra những khia cạnh chưa được nghiên cứu kỹ.
  • Tạo Podcast Audio - Audio Summaries: Tính năng giúp biến tài liệu thành podcast giữa 2 host AI. phù hợp để ae nghe thụ động khi đi xe bus, tập thể dục.
  • Trực quan hóa kiến thức: Chuyển đổi các bài đọc infographics, slide để dễ học hơn.
  • So sánh và Tổng hợp Nguồn - Synthesis: vd khi ae làm Tổng quan tài liệu, NotebookLM có thể so sánh nhiều bài báo cùng lúc để tìm ra điểm đồng tình hoặc mâu thuẫn giữa các tác giả.
  • Tạo Đề cương thi: Giáo viên hay sinh viên có thể tải chính ghi chép, bài vở của mình trên lớp của mình lên để tạo ra một bản ôn thi bám sát chương trình dạy, thay vì dùng đề cương chung chung trên mạng.

Công cụ này phù hợp với Học sinh, Sinh viên, Giáo viên, Giảng viên, Nghiên cứu sinh...

Nguyên tắc khi dùng noteBook LM là ae phải đảm bảo chất lượng củ đầu vào. Đừng chỉ ném một đường link là xong. Bạn cung cấp ví dụ copy transcript, file PDF báo cáo, ghi chú,... vào luôn sẽ tối ưu hơn.

Với NotebookLM hoạt động tốt nhất khi ae đã có nền tảng đọc hiểu qua tài liệu đó rồi. AI chỉ như là bàn đạp để hiểu rõ hơn, không phải để học thay.

Với lại khi dùng ae nên thay đổi cách Prompt. Đừng ra lênh AI là "Tóm tắt bài này". Mà ae hãy hỏi kiểu: "Dựa trên các nguồn này, hãy chỉ ra điểm mâu thuẫn lớn nhất giữa tác giả A và tác giả B" hoặc "Tạo bài trắc nghiệm 10 câu khó tập trung vào khái niệm cốt lõi này".

Bác nào muốn đọc bản gốc có thể check link PDF chính chủ từ Tiến sĩ Med Kharbach ở đây nhé: [https://medkharbach.com/wp-content/...ays-to-Use-NotebookLM-with-Your-Students.pdf)
 
Mình trước giờ hay paste link YouTube thẳng vào ChatGPT nhưng nó hay tóm sai hoặc bịa thêm.trong khi NotebookLM tóm trong 3 phút, mình nói nó tạo luôn 15 câu hỏi ôn tập. Chất lượng hơn hẳn
 
Khi upload file PDF lên NotebookLM, dữ liệu đó đi đâu? Google lưu trữ thế nào? Nếu trường/viện nghiên cứu có dữ liệu nhạy cảm (chưa công bố, bảo mật IP) thì có dùng được không?
 
Khi upload file PDF lên NotebookLM, dữ liệu đó đi đâu? Google lưu trữ thế nào? Nếu trường/viện nghiên cứu có dữ liệu nhạy cảm (chưa công bố, bảo mật IP) thì có dùng được không?
này mình cũng ko rõ lắm nơi. Theo Google's Terms, data upload lên NotebookLM được dùng để cải thiện model (trừ khi bạn dùng Google Workspace for Education với cài đặt riêng).
 
Mình test nhiều AI tools và muốn chia sẻ so sánh thực tế để anh em chọn đúng tool cho đúng việc:

NotebookLM Tốt nhất: tổng hợp tài liệu bạn upload, không bija, cite nguồn chính xác. Dùng khi cần độ tin cậy cao với tài liệu cố định.

Perplexity Tốt nhất: tìm kiếm real-time trên web, tổng hợp nhiều nguồn mới nhất. Dùng khi cần thông tin cập nhật, không có tài liệu sẵn.

ChatGPT / Claude Tốt nhất: brainstorm, code, sáng tạo, content, lý luận phức tạp. Dùng khi cần tư duy, không yêu cầu nguồn cố định.
 
Contained Context Window này có điểm yếu là nó sẽ không tự cập nhật kiến thức mới ngoài internet đúng không các bác?
Đúng rồi bác, đó là tính năng chứ không phải lỗi. Mục đích của nó là cô lập dữ liệu để đảm bảo tính chính xác. Muốn nó biết kiến thức mới thì bác phải tự cập nhật file mới vào nguồn.
 
Back
Bên trên