Phan Huy
Moderator
Hôm nay mình xin chia sẻ với anh em một tài liệu AI từ Đại học Thanh Hoa biên soạn: DeepSeek: From Beginner to Master.
Tài liệu này không hướng dẫn cách gõ câu lệnh chat vớ vẩn, mà về kỹ thuật và cách dùng mô hình suy luận của deepseek. Tài liệu này cũng khá kỹ thuật , nhưng đáng để ae nghiên cứu
DeepSeek-R1 (Reasoning Model) hoạt động theo Chain-of-Thought — tư duy chậm, bước suy luận từng bước trước khi ra kết quả. Khác hoàn toàn với ChatGPT 4o (General Model) hoạt động theo Probabilistic Prediction — tư duy nhanh. Hiểu điều này là hiểu tại sao cách prompt cho R1 khác hoàn toàn so với các model khác.
So sánh Reasoning Model vs General Model
DeepSeek-R1 (Reasoning)
Toán học, logic, code phức tạp
Prompt ngắn gọn — chỉ cần nêu mục tiêu
Không cần dắt tay từng bước
Tốc độ chậm hơn, tốn chi phí hơn
General Model (ChatGPT 4o...)
Viết lách sáng tạo, đa hội thoại
Phản hồi nhanh, chi phí thấp
Linh hoạt, tự nhiên trong giao tiếp
Tài liệu làm rõ sự khác biệt bản chất giữa General Model hoạt động theo cơ chế "Tư duy nhanh" - dự đoán xác suất từ tiếp theo để phản hồi ngay lập tức. Mô hình suy luận Reasoning Model hoạt động theo cơ chế "Tư duy chậm" - kích hoạt chuỗi tư duy suy luận sâu (Chain-of-Thought - CoT). Mô hình sẽ tự tranh biện, sửa sai ngầm trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Hiểu được điều này giúp anh em biết chính xác khi nào nên dùng mô hình nào để tối ưu chi phí và hiệu suất.
Anh em check link PDF tài liệu bản ENG ở đây nhé: [http://new.meta-quantum.today/wp-co...uploads/2025/02/DeepSeek从入门到精通（清华大学版）ENG.pdf)
Tài liệu này không hướng dẫn cách gõ câu lệnh chat vớ vẩn, mà về kỹ thuật và cách dùng mô hình suy luận của deepseek. Tài liệu này cũng khá kỹ thuật , nhưng đáng để ae nghiên cứu
DeepSeek-R1 (Reasoning Model) hoạt động theo Chain-of-Thought — tư duy chậm, bước suy luận từng bước trước khi ra kết quả. Khác hoàn toàn với ChatGPT 4o (General Model) hoạt động theo Probabilistic Prediction — tư duy nhanh. Hiểu điều này là hiểu tại sao cách prompt cho R1 khác hoàn toàn so với các model khác.
So sánh Reasoning Model vs General Model
DeepSeek-R1 (Reasoning)
Toán học, logic, code phức tạp Prompt ngắn gọn — chỉ cần nêu mục tiêu Không cần dắt tay từng bước Tốc độ chậm hơn, tốn chi phí hơnGeneral Model (ChatGPT 4o...)
Viết lách sáng tạo, đa hội thoại Phản hồi nhanh, chi phí thấp Linh hoạt, tự nhiên trong giao tiếpTài liệu làm rõ sự khác biệt bản chất giữa General Model hoạt động theo cơ chế "Tư duy nhanh" - dự đoán xác suất từ tiếp theo để phản hồi ngay lập tức. Mô hình suy luận Reasoning Model hoạt động theo cơ chế "Tư duy chậm" - kích hoạt chuỗi tư duy suy luận sâu (Chain-of-Thought - CoT). Mô hình sẽ tự tranh biện, sửa sai ngầm trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Hiểu được điều này giúp anh em biết chính xác khi nào nên dùng mô hình nào để tối ưu chi phí và hiệu suất.
Anh em check link PDF tài liệu bản ENG ở đây nhé: [http://new.meta-quantum.today/wp-co...uploads/2025/02/DeepSeek从入门到精通（清华大学版）ENG.pdf)
