Hướng dẫn xây dựng AI Agent - Tài liệu AI PDF từ chính chủ OpenAI

[Đình Dũng]

Chia sẻ cho anh em tài liệu mình sưu tầm được, đọc hướng dẫn cũng dễ hiểu cho anh em người mới.

Dưới đây là các nội dung chi tiết:

1. Định nghĩa Agent Agent là gì: là các hệ thống có khả năng tự thực hiện các quy trình công việc (workflows) thay cho người dùng.
Đặc điểm: Một agent có đặc điểm j, quản lý công việc sao, có khả năng,..
2. Khi nào nên xây dựng Agent
3. Nền tảng thiết kế Agent. chỗ này khá hay, để cho ae biết 1 agent có 3 phần chính là Model, Tools, Instructions. Từ đấy ae sẽ biết cách chia nhỏ nhiệm vụ như nào để cho chính xác và hiệu quả.

Còn phần 4, 5 nữa. Ae cứ ngâm hết đi. tài liệu AI PDF chính chủ từ OpenAI nên khá ngon, dễ hiểu.

a-practical-guide-to-building-agents.pdf

drive.google.com

 

[Phan Huy]

Bạn ơi cho mình hỏi, phần Tools trong tài liệu có nói về cách kết nối với API bên ngoài không? Mình đang cần build agent tích hợp với hệ thống CRM của công ty.

 

[Đình Dũng]

Có nhé! Phần Tools chia làm 3 loại: Data tools (query database, đọc PDF, search web), Action tools (gửi email, update CRM, chuyển ticket), và Orchestration tools (agent dùng agent khác). CRM của bạn sẽ rơi vào cả 2 nhóm đầu luôn đó.

Bạn ơi cho mình hỏi, phần Tools trong tài liệu có nói về cách kết nối với API bên ngoài không? Mình đang cần build agent tích hợp với hệ thống CRM của công ty.

 

[Thùy Trang]

Mình là PM, không code nhiều nhưng đọc tài liệu này vẫn hiểu được cơ bản. Cái phần "Khi nào nên build agent" rất hữu ích để mình thuyết phục sếp

 

[Huỳnh Đức]

Cost là vấn đề lớn với freelance như mình. Phần model selection có nói không? Dùng GPT-4 cho mọi task thì đốt tiền lắm

 

[Đình Dũng]

Cost là vấn đề lớn với freelance như mình. Phần model selection có nói không? Dùng GPT-4 cho mọi task thì đốt tiền lắm

Phần 3 có nói về việc chọn Model. Không phải lúc nào cũng dùng model xịn nhất. Việc đơn giản như phân loại ý định thì dùng model nhỏ cho nhanh và rẻ.

Còn mình thì cách dùng của mình như này: build prototype với model mạnh nhất để có baseline → sau đó swap dần sang model nhỏ hơn cho những task đơn giản như classification, retrieval. Chỉ giữ model xịn cho quyết định quan trọng

 

[Vinh Trần]

Tài liệu nói đúng: "Human intervention is critical early in deployment". Đừng vội tin nó 100% khi mới chạy

 

[Đỗ Nam Trung]

Tương lai là mỗi người có một dàn Agent riêng để làm việc. Tài liệu AI Agent của OpenAI này thì ngon rồi

 

[Đình Hoàng]

Mình mới học AI được 2 tháng, tài liệu này có hợp với beginner không hay cần nền tảng trước? Python cơ bản mình biết rồi.

 

[Đình Dũng]

Mình mới học AI được 2 tháng, tài liệu này có hợp với beginner không hay cần nền tảng trước? Python cơ bản mình biết rồi.

Phần lý thuyết (định nghĩa, khi nào dùng, 3 thành phần chính) đọc được ngay không cần code. Code examples thì biết Python cơ bản là đủ hiểu flow. Cứ đọc đi, không hiểu chỗ nào hỏi anh em trong thread này nhé!

 

[Luke Nguyen]

Điểm mình thích nhất là tài liệu nhấn mạnh "start small, validate rồi mới scale". Quá nhiều anh em (kể cả mình trước đây) nhảy vào build multi-agent ngay từ đầu rồi maintain không nổi. Giờ mình luôn bắt đầu bằng single agent + tools.